Tasa de prevalencia de corrupción por 100 mil habitantes, según trámites realizados en dependencias de gobierno estatal y municipal
Se refiere a la proporción de la población que tuvo alguna experiencia de corrupción al realizar un trámite respecto del total, y multiplicado por 100 mil habitantes.
 
Último valor disponible
16,025
Reportado al: 31/12/2019
Unidad de medida
Tasa
Meta 2022
--
Cumplimiento meta 2021
No Evaluable
Tendencia deseable
Descendente (Conviene a Jalisco que disminuya)
Fuente: Elaboración propia con datos de INEGI. Encuesta Nacional de Calidad e Impacto Gubernamental (ENCIG), 2019.
Notas: La medición de la corrupción por encuestas implica que los datos obtenidos no cuentan con representatividad estadística por el sesgo de la deseabilidad social, es decir, los informantes podrían no revelar sus preferencias respecto a actitudes o actos con poca aceptación social, como lo es el fenómeno de la corrupción. Por ello, conforme al Marco Conceptual de la ENCIG 2019, el levantamiento de la encuesta se basó en una estrategia que redujo el estigma de “complicidad” al entrevistado y lo ubicó como la víctima, recordándole al informante que la corrupción es responsabilidad del empleado de Gobierno o servidor público, y que el ciudadano se encuentra exento de culpa. Además, conforme al Diseño muestral de la ENCIG 2019, se seleccionó una muestra aleatoria, es decir, al azar, de personas de 18 años o más que reside en viviendas particulares en áreas urbanas de 100 mil habitantes o más (las ciudades en Jalisco que cumplen este criterio son: El Salto, Guadalajara, Puerto Vallarta, San Pedro Tlaquepaque, Tlajomulco de Zúñiga, Tonalá y Zapopan). Derivado de lo anterior, y que los resultados entre 2017 y 2019 no cambiaron significativamente, los datos reportados para Jalisco deben interpretarse con las consideraciones del "error", es decir, son aproximaciones que no son infalibles. Por ende, el cálculo del tamaño de la muestra se consideró un nivel de confianza del 90%, un error relativo máximo esperado de 15%; un efecto de diseño de 1.47; una tasa de No respuesta de 15% y para proporciones mínimas, dentro de un rango de 3.5% al 17.3% relativo a los temas de pagos, trámites y servicios. Se aplicó un ajusté al valor del indicador correspondiente al año 2019, ya que el valor publicado previamente de 16,100 personas era el dato de INEGI para prevalencia en tramites federal, estatal y municipal. Sin embargo, este indicador conforme su formulación, sólo debe considerar los trámites estatales y municipales, por eso ya se encuentra publicado el valor correcto de 16,025.

Valores Históricos

2016
2017
2018
2019
2020
2021
---
13,696
---
16,025
---
---
16,025
Reportado al: 31/12/2019
4,908
Mujeres
11,117
Hombres
0
Otro

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Identificador:
TR2-007
Tipo de indicador:
Resultado
Nivel del indicador:
Nivel: 2.- Sectorial
Dependencia que reporta MIDE:
Secretaría Ejecutiva del Sistema Estatal Anticorrupción de Jalisco
Periodicidad:
Bienal
Año base:
2017
Eje:
Temáticas Transversales
Programa:
6.- Temas transversales
Temática:
42.- Corrupción e impunidad
Objetivo de desarrollo:
Aumentar las capacidades de control de la corrupción del gobierno a nivel estatal y municipal, la sociedad civil e iniciativa privada en el estado de Jalisco.
 

Metas:

2024
14,605
Las metas identificadas con el ícono están publicadas en el Plan Estatal de Gobernanza y Desarrollo y son inamovibles hasta su próxima actualización.
Metodología:
La información sobre los valores observados en 2019, 2017, 2015 y 2013 descartan los trámites federales con el objetivo de generar una relación más fuerte entre el indicador y los esfuerzos realizados por el gobierno estatal y municipal respecto a los actos de corrupción.
Fórmula:
TPC= Tasa de prevalencia de corrupción por cada 100 mil habitantes PEC= Número de usuarios que experimentaron algun acto de corrupción en al menos uno de los trámites que realizaron PT=población de 18 años y más que habita en áreas urbanas de cien mil habitantes y más que tuvo contacto con algún servidor público
Variable:
TPC = (PEC/PCSP)*100000
Gráfica de Avance
Desagregados
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Datos abiertos

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